Business Intelligence pour Product Owner et Business Analyst
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Introduction

Avant d'acheter : Description d'un projet BI
Plan détaillé du cours
Notions de base de la Business Intelligence

Les Faits
Exercice sur les faits
Les Dimensions
Introduction sur les indicateurs
Les Mailles
Les Mesures
Les Indicateurs
Les agrégations
Conseils pour les exercices
Renforcement de vocabulaire
Qualification de l'information
Un exemple concret
Slides Fondamentaux
Exprimer un besoin en BI

Introduction à la section
Expression de besoin BI simple
Exprimer un besoin simple en Business Intelligence
Solution Exercice Exprimer un besoin simple en Business Intelligence
Résultats des exercices
Les Dashboards
Les Faits Complexes
Conseils de positionnement sur un projet BI en tant que Manager
Différence entre Business Intelligence et Business Analytics
Processus projet
Le Data Catalog
Présentation d'un template d'expression de besoin BI
Utilisation du template
Template Exercice participant.xlsx
Image Template.png
Résultat des exercices
Slides Expression de Besoin
Les composants d'un projet de Business Intelligence

Introduction à la troisième partie
Les sources de données et la Vision 360
Les sources de données et la vision 360
Le Data Pipeline
Le Data Pipeline
Les tendances de conception de Data Warehouse
Tendance de conception
La notion de Data Warehouse
Le Cube
Datawarehouse
Démonstration avec Power BI et Pentaho Data Integration

Introduction à la quatrième partie
Présentation du processus et des données
Présentation des outils (Power BI, Pentaho Data Integration - PDI, MySQL)
Présentation de l'architecture
Présentation des données sources
Construction des la base de landing
Chargement des fichiers dans le landing
Construction du Data Warehouse
Chargement du Data Warehouse
Chargement de Power BI
Enrichissement des données avec DAX
Construction des Dashboards
User.csv
Purchase.csv
Product.csv
departements.csv
Slides Demonstration
Identifier les chantiers IT et Business

Introduction au module
Introduction au volet architecture
Indentifier les sources de données 1/3
Identifier les sources de données 2/3
Identifier les sources de données 3/3
Identifier les sources de données
Identifier les données Faits
Identifier les données Dimensions
Identifier les données Dimensions et Faits
Identifier les Chantiers IT
Identifier les Chantiers Business 1 / 2
Identifier les Chantiers Business 2 / 2
Identifier les Reprises de données
Quizz Identifier les chantiers
Conclusion du volet architecture
Définir la Roadmap du projet

Introduction à la planification
Dépendances des Chantiers IT
Dépendances des Chantiers Business
Premier niveau de Priorités
Dépendances entre Chantiers
Le Chiffrage
Conclusion
Introduction sur les Parties Prenantes
Liste des Parties Prenantes
Qualification des Parties Prenantes
Identifier les équipes IT
Récolter les décisions métiers
Conclusions
Parties Prenantes

Les tendances de conception de Data Warehouse

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