Data Rosetta Stone/Modélisation Conceptuelle des Données pour Product Owner & Business Analyst

Modélisation Conceptuelle des Données pour Product Owner & Business Analyst

Vous intervenez sur des projets à forte dimension Data et souhaitez développer une compétence clé pour structurer et valoriser l’information ? Cette formation sur la modélisation conceptuelle des données est conçue pour vous accompagner pas à pas, que vous soyez Product Owner, Business Analyst, chef de projet ou débutant dans la modélisation.

Ce que vous apprendrez :

  • Comprendre les fondamentaux de la modélisation des données grâce à des bases solides et des exercices pratiques.

  • Différencier les niveaux de modélisation : conceptuelle, logique et physique.

  • Manipuler les entités, attributs et relations pour modéliser un besoin métier de manière claire et structurée.

  • Explorer les associations complexes comme les relations n-n, les cardinalités, et les associations identifiantes.

  • Découvrir des concepts avancés comme l’héritage, la généralisation et la spécialisation.

  • Passer d’un modèle conceptuel à un modèle logique ou physique adapté à votre projet.

Les points forts de cette formation :

  • Approche progressive et structurée : Chaque concept est introduit avec des explications claires, suivi d’exercices pratiques pour consolider vos acquis.

  • Méthodologie simplifiée : Une version allégée de la modélisation en UML, accessible même aux débutants, sans perdre en rigueur.

  • Focus métier : Apprenez à modéliser sans tomber dans des choix techniques, en restant centré sur les besoins fonctionnels.

  • Exercices variés et corrigés : Pratiquez à votre rythme grâce à de nombreux exercices, accompagnés de solutions détaillées et d’analyses des résultats.

  • Expertise professionnelle : La formation est animée par Clément Fiocre, expert en Data Management avec 20 ans d’expérience et formateur certifié.

Programme de la formation :

  1. Quelques bases pour démarrer : Apprenez ce qu’est la modélisation des données et survolez un exemple concret pour bien démarrer.

  2. Exercices de base : Familiarisez-vous avec les relations 1-N à travers des exercices guidés et progressifs.

  3. La modélisation conceptuelle des données : Explorez les entités, les attributs, et les différences clés entre notions techniques et fonctionnelles.

  4. Les associations intermédiaires : Maitrisez les relations complexes comme les relations n-n et identifiantes, et les cardinalités.

  5. Concepts avancés : Approfondissez votre compréhension avec l’héritage, la spécialisation, et apprenez à convertir un modèle conceptuel en logique ou physique.

  6. Quelques précisions essentielles : Finalisez vos compétences en travaillant sur les attributs identifiants, uniques et obligatoires, ainsi que sur les codes fonctionnels.

Pour qui est cette formation ?

  • Product Owners, Business Analysts et chefs de projet souhaitant structurer leurs besoins métier.

  • Développeurs et débutants souhaitant apprendre les bases de la modélisation des données.

  • Toute personne intervenant sur des projets nécessitant une forte dimension Data.

Rejoignez cette formation pour devenir autonome dans la conception de modèles de données fonctionnels et indispensables à la réussite de vos projets. Inscrivez-vous dès maintenant et démarrez votre apprentissage dès aujourd’hui !

  • 19,99 €

Modélisation Conceptuelle des Données pour Product Owner & Business Analyst

  • Cours
  • 56 Leçons

La formation "Modélisation Conceptuelle des Données" est conçue pour les Product Owners et Business Analysts souhaitant maîtriser les bases de la modélisation des données. Apprenez à lire, reformuler et créer des modèles conceptuels clairs, adaptés aux besoins métiers. Alliant théorie et pratique, cette formation vous aide à structurer vos projets grâce à des modèles précis et compréhensibles.

Contenu

Introduction

Introduction et Préconisations

Quelques bases pour démarrer

Comprendre les bases de la modélisation des données, savoir survoler un modèle et connaître le périmètre de la formation pour poser les fondations d'une modélisation efficace.

Introduction à la section
Qu'est que la Modélisation des Données ?
Aperçu
Un exemple pour démarrer
Aperçu
Survoler un modèle de données
Périmètre de la formation
Aperçu

Exercices de base

Maîtriser les relations 1-N en modélisation des données à travers des exercices pratiques, en appliquant les concepts et en analysant les solutions pour améliorer la compréhension des modèles

Introduction à la section
Exemple d'exercice
Aperçu
Résultat de l'exemple
Exercice 1
Solution Exercice 1
Résultat Exercice 1
Exercice 2
Solution Exercice 2
Exercice 3
Solution exercice 3
Conclusion

La Modélisation Conceptuelle des données

Comprendre les 3 niveaux de modélisation des données (conceptuelle, logique, physique) et les différences clés entre entités, colonnes, attributs, codes et relations pour structurer un modèle

Introduction à la Section
Les 3 niveaux de modélisation (Conceptuelle, Logique et Physique)
Les Entités
Différences entre Tables et Entités
Différences entre Colonnes et Attributs
Différences entre Code Technique et Code Fonctionnel
Différences entre Relations et Associations

Les Associations intermédiaires

Maîtriser les associations n-n et les cardinalités à travers des exercices pratiques, en appliquant les concepts et en analysant les solutions pour renforcer la structuration des modèles de données.

Introduction
Les Associations n-n
Consignes pour les exercices
Exercice 1
Solution Exercice 1
Résultat Exercice 1
Exercice 2
Solution Exercice 2
Exercice 3
Solution Exercice 3
Les Cardinalités
Exercice 4
Solution Exercice 4
Résultat Exercice 4
Exercice 5
Solution Exercice 5

Les Associations Avancées

Comprendre l'héritage, la généralisation, la spécialisation et les associations identifiantes, et savoir les convertir en modèles logique et physique à travers des exercices pratiques.

Héritage - Généralisation - Spécialisation
Précisions sur la Spécialisation
Conversion en modèle logique et physique
Exercice 1
Solution Exercice 1
Résultat Exercice 1
Exercice 2
Solution Exercice 2
Les Associations Identifiantes
Exercice 3
Solution Exercice 3

Quelques Précisions

Comprendre et appliquer les concepts de codes fonctionnels, attributs identifiants, uniques et obligatoires pour garantir la cohérence et l'intégrité des modèles de données.

Introduction à la section
Les Codes Fonctionnels
Les Attributs Identifiants
Les Attributs Uniques et Obligatoires

Conclusion de cette version de la formation

Conclusion de cette Version